文章摘要:LoRa无线通信技术因其传输距离较远、功耗较低，满足了混交林中大规模节点传输汇聚的要求，可作为林业物联网数据采集的主要通信方式来使用。利用接收信号强度指示（Received Signal Strength Indication， RSSI）分析了470 MHz无线信号传输中的电波路径损耗问题，通过对测得的叶面积指数（Leaf Area Index， LAI）、降雨率（Rain Rate）和距离（Distance）等特征变量进行训练学习，分析了基于机器学习的林间信号衰减预测模型。通过对基于BP神经网络、支持向量机和随机森林3种模型的比较，得出最优结果是随机森林，拟合的决定系数(R²)为0.928，均方根误差（RMSE）为3.17，具有很好的稳定性。通过构建的模型，可为混交林的无线网络路由节点布局规划提供重要参考。

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论文分类号:TN92

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